【嘀——正在写入8％……26％……48％……】
【嘀——系统写入完成，蜂群系统为您服务！】
嗡！
电机运转的声音响起，三架无人机启动飞了起来，拖着三根串口充电线稳稳悬浮在实验室空中。
林东看了眼启动的无人机，检查一遍后台数据，重点查看激光器的相关数据，确定没有隐患和问题，打开仿真模拟系统，双手在键盘上面飞舞，快速输入一行行的代码，然后敲下了回车键。
【嘀——蜂群进攻模式已解锁，蜂群正展开围剿！】
轰——
实验室的超算爆发出轰鸣，性能使用率瞬间顶满了百分之百，数不清的数据开始刷新。
三架无人机的桨叶也旋转到极致，正以每分钟上万转的速度搅动空气，发出高频刺耳的呼啸。
但因为四轴设计，电机的力矩相互抵消。
虽然转速拉到最高，整个无人机还是稳稳悬停在实验室内。
“嗯，多轴无人机的速度比较慢，不需要极端的预判分析，主要是低空环境各种物体的识别问题。”
“但这个问题，之前激光打蚊子就已经积累有足够的数据，没有拖慢系统的学习进度……”
林东仔细检查一下蜂群系统的仿真学习数据，眼里露出了一丝满意。
AI智能，大模型学习，相关的技术十几年后早就已经普及不算陌生。
林东虽然不懂具体的代码。
但大致的原理跟模型框架，看多了科普视频还是知道一些。
明白了原理和框架，在灵魂视觉的加持之下，再编写出来就不难。
当然。
现在还是2012年，英伟达还是路边一条，芯片的算力严重不够，再加上完整的大模型代码数量有几千万，不是一个人的工作量能完成的。
林东没有搞那些通用的大模型，只是用了两年的时间，搞了一个无人机空战相关的专用模型。
“数据很稳定，学习进度很快。”
“这台曙光5000A超算虽然只有230 TFLOPS的算力，但灵魂视觉加持编写的代码效率太高了，再加上专用模型代码要更加简洁，学习性能比后世的AI大模型还要强……”
“这样的学习进度，最快两天，最慢三天，蜂群系统就能进化成蜂群1.0，正好可以赶上郊游......”
林东观察了半个小时，确定没有问题
…。。