第三个才是给外界生物实验室下单搜集数据。
但现在，只在成飞实验室进行的方案，却被外面的人知晓了，而且还用aevmiq药剂的试验者，进行400多次的智人试验。
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这无疑表明，生物实验室有人泄密，出鬼了……
「好了……」
夏然说了一会儿，挂断电话看向林东几人：「王伯伯说明天就会排查，有大致泄密时间，逃不掉。」
「这泄密的家夥可能没想到，自己前脚刚出卖情报，後脚就被卖了……」黄青瑶听到这也有些乐了。
「其实泄密也没用……」
夏然看了林东一眼，再看了看地上的笔记本残骸，轻声说道：
「生物试验全世界都能做，但试验获得的杂乱数据，要如何分析出有用信息，探究下一步试验的方向和路线，他们需要付出的成本不是一个量级，甚至是根本无法解决……」相比较人类在物理领域的研究，生物领域的研究还很初级。
这个初级，不是指生物研究不够深入，而是研究方法论还很初级。
人类对物理研究，早在爱因斯坦时期就越过通过试验的观测，得出结论的初级阶段。
进入到数学指导试验，使用数学工具寻求真理，再使用试验验证真理的阶段。
生物试验因为伦理关系，生物的复杂性，全世界的研究还停留在试验观测，再得出结论的初级阶段。
而不是藉助数学工具和理论工具先一步探究前方，理论先行，再反向指引试验的验证。
形象点比喻，现阶段的生物基因研究主要就两个途径，一个是藉助cas9等基因编辑工具，把一段基因编辑改写，再观察这段基因编辑变化过後，试验者会出现哪些变化。
另一个就是通过基因测序进行基因对比，对比糖尿病易感患者的基因，跟正常人的基因，有哪一些特徵的不同，再经过反覆实验，从而锁定糖尿病对应的基因点位……
两个研究都是试验先行，通过对比不同试验数据，得出的相应的结论，而不是理论先行，用理论指导实验。
这样一旦项目扩大，试验的数据量达到一个庞大的量级，研究员就很难发现分析出里面的差异，找到里面的方向和路线。
只不过夏然发现，这个数据分析，还有研究方向的问题，在林东这里似乎根本不存在……
「现在ai大模型不
…。。